PulpoChatComeçar grátis

Agente de WhatsApp com memória

Para não precisarcontar tudo outra vez.

O cliente compartilha um dado. O agente o salva e pode recuperá-lo em uma consulta posterior.

Requer um plano com Flows, conexões configuradas e uma execução de teste.

PulpoChatResposta no WhatsApp

Sou Ana. Minha bicicleta é uma urbana de tamanho M.

Resposta no WhatsApp

Ana, tenho anotada sua bicicleta urbana de tamanho M.

Uma pessoa trabalha em um notebook na loja enquanto outra atende uma cliente.

Uma tarefa do seu negócio

Sou Ana. Minha bicicleta é uma urbana de tamanho M.

PulpoChatResposta no WhatsApp

Sou Ana. Minha bicicleta é uma urbana de tamanho M.

  1. WhatsAppReceba o dado
  2. SupabaseConsulte e salve a memória
  3. WhatsAppResponda na conversa

Resposta no WhatsApp

Ana, tenho anotada sua bicicleta urbana de tamanho M.

Comece com um fluxo preparado

Adapte conexões e dados

Teste antes de ativar

Do início ao resultado.

Neste exemplo, o dado é salvo para uma consulta posterior do mesmo contato.

O cliente volta a escrever pelo WhatsApp

Agente de WhatsApp com memória

Sou Ana. Minha bicicleta é uma urbana de tamanho M.

Neste exemplo, o dado é salvo para uma consulta posterior do mesmo contato.

PulpoChatResposta no WhatsApp

Sou Ana. Minha bicicleta é uma urbana de tamanho M.

  1. WhatsAppReceba o dado

    Uma mensagem chega ao número configurado.

  2. SupabaseConsulte e salve a memória

    Get Memory e Save Message conservam informações para o agente.

  3. WhatsAppResponda na conversa

    O fluxo envia a resposta do agente para a conversa.

Resposta no WhatsApp

Ana, tenho anotada sua bicicleta urbana de tamanho M.

A memória fornece contexto ao agente. Confira o que ele salva e como distingue cada contato.

Explore as etapas do modelo

O diagrama mostra os nós e as conexões do catálogo. Revise seus campos e credenciais dentro do editor do Flows.

AI AgentSave MessageGet MemoryAggregatePulpoChat TriggerPulpoChatGoogle Gemini Chat Model
Ver a descrição original do catálogo

O fluxo está preparado. A configuração fica com você.

Entre no Pulpo, abra o Flows e procure este modelo pelo nome. O botão «Usar modelo» carrega o fluxo no editor.

  1. Escolha «Usar modelo»

    Abra o Flows na sua conta e escolha este modelo no catálogo. «Chatbot Agente IA com armazenamento de memória»

  2. Prepare as conexões

    Preencha credenciais, dados e instruções para a tarefa do seu negócio.

  3. Teste o resultado

    Execute um caso representativo e confira cada etapa antes de ativar o fluxo.

Antes de começar

  • Uma conta e um plano do Pulpo com Flows disponível.
  • Credenciais de Supabase e Google Gemini; tabela de memória preparada.
  • Instruções e regras para salvar e recuperar dados por contato.

Antes de usar este modelo.

O que convém verificar neste fluxo?

Este modelo armazena memória de conversas; não inclui por si só uma base documental nem um repasse à equipe.

O que acontece depois que eu me cadastro?

Abra o Flows e escolha «Usar modelo» no catálogo. O cadastro abre sua conta; você ainda terá que configurar e testar o fluxo.

Posso alterar as etapas ou parar o fluxo?

Você pode editar os nós e desativar o fluxo no editor. Repita os testes ao alterar instruções, conexões ou dados.

As conexões externas podem ter custos à parte?

Sim. Os modelos de IA e os serviços conectados podem exigir sua própria conta, permissões e custos de uso. Revise cada conexão do modelo.

Para não precisar contar tudo outra vez.

Começar grátis

Crie sua conta, abra o Flows e escolha este modelo. Adapte as conexões e confira o resultado antes de ativar.

Comece grátis

Crie sua conta aqui. Conecte seu número pelo computador.

Sete dias grátis, sem cartão.